[Python - Dynamic Programming] 9251 LCS

2022. 8. 31. 23:32· Algorithm/Dynamic Programming
목차
  1. 👨‍🏫 접근
  2. 👨‍🏫 문제 풀이
  3. 📄 전체 코드
  4. 📄 준비
  5. 📄 풀이

📌 문제

LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 수열)문제는 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제이다.

예를 들어, ACAYKP와 CAPCAK의 LCS는 ACAK가 된다.

📌 입력

첫째 줄과 둘째 줄에 두 문자열이 주어진다. 문자열은 알파벳 대문자로만 이루어져 있으며, 최대 1000글자로 이루어져 있다.

📌 출력

첫째 줄에 입력으로 주어진 두 문자열의 LCS의 길이를 출력한다.

📌 문제 풀이

👨‍🏫 접근

처음에는 이 문제를 다이나믹 프로그래밍으로 풀 수 있나 싶었다. 각 문자열에서 가능한 최대 문자열의 길이를 저장하고 그 데이터를 활용함으로써 풀어야 하지만, 쉬워보이지 않았기 때문이다. 문제를 풀어냈을 때는 꽤 간단한 로직이었다.

 

기준 문자열을 하나 정한 다음, 그 기준 문자열 1개씩 비교 문자열을 순회하면서 값을 저장하면 된다. 이때, 매번 테이블의 모든 값을 최대로 해야 하므로, 모든 단어를 순회하면서 그 단어의 LCS 길이를 임시 변수에 저장한다. 어차피 임시변수에 각 단어의 LCS 값을 저장해도 순회하면서 더 이상 문자열이 없다면 LCS을 수정할 수 없기 때문에 값을 수정하지 않게 된다.

 

예를 들어, 기준 문자열이 CAPCAK이고, 비교 문자열이 ACAYKP라면,

더보기

첫 번째 문자인 C로 비교 문자열을 탐색한다.

A C A Y K P
0 1 0 0   0

여기서 가장 긴 문자열이 0이므로, C와 같은 문자열에 대하여 LCS + 1 값인 1을 저장해둔다.

두 번째 문자인 A로 비교 문자열을 탐색한다.

A C A Y K P
1 1 2 0 0 0

첫 번째 A도 마찬가지로 가장 긴 문자열이 0이기 때문에 LCS + 1인 1을 저장한다. 그 다음 C에서 LCS가 1이기 때문에 임시 변수에 LCS 값을 1로 수정해두고 다음 문자로 넘어간다. 다음 문자인 A가 일치하기 때문에, LCS + 1인 2의 값을 저장한다.

세 번째 문자인 P로 비교 문자열을 탐색한다.

A C A Y K P
1 1 2 0 0 3

같은 이유로 임시변수에 2를 저장하고 P가 일치하기 때문에 3을 저장한다.

네 번째 문자인 C로 비교 문자열을 탐색한다.

A C A Y K P
1 2 2 0 0 3

LCS + 1인 2를 저장한다.

다섯 번째 문자인 A로 비교 문자열을 탐색한다.

A C A Y K P
2 2 3 0 0 3

같은 이유로 값을 수정한다.

마지막으로 K를 통해 비교 문자열을 탐색하면,

A C A Y K P
2 2 3 0 4 3

최종적인 LCS 테이블이 완성된다. 이때, K가 가장 큰 값이므로 max(LCS 테이블)을 출력한다.

👨‍🏫 문제 풀이

📄 전체 코드

import sys
input = sys.stdin.readline

w1 = input().strip()
w2 = input().strip()

len_w1, len_w2 = len(w1), len(w2)
d = [0] * len_w2

for i in range(len_w1):
    tmp = 0 # 임시로 받을 변수
    for j in range(len_w2):
        if tmp < d[j]: # 더 긴 LCS를 발견하였다면, 값을 수정
            tmp = d[j]
        elif w1[i] == w2[j]:
            d[j] = tmp + 1
    print(d)

print(max(d))

📄 준비

import sys
input = sys.stdin.readline

w1 = input().strip()
w2 = input().strip()

len_w1, len_w2 = len(w1), len(w2)
d = [0] * len_w2

기준 문자열에 대해서 LCS를 담을 dp 테이블을 초기화한다.

📄 풀이

for i in range(len_w1):
    tmp = 0 # 임시로 받을 변수
    for j in range(len_w2):
        if tmp < d[j]: # 더 긴 LCS를 발견하였다면, 값을 수정
            tmp = d[j]
        elif w1[i] == w2[j]:
            d[j] = tmp + 1
    print(d)

print(max(d))

첫 번째로 받은 문자열의 각 글자를 통해 두 번째 문자열을 순회한다. tmp는 각각 상황에서의 가장 큰 LCS를 담을 임시 변수이다.

 

더 긴 LCS를 발견할 때마다 그 값을 저장한다. 만약 더 길지 않으며 동시에 둘의 문자가 일치한다면 그것은 LCS이기 때문에 tmp 에서 +1 한 다음 저장한다.

📌 총평

미친 난이도.

저작자표시 비영리 (새창열림)

'Algorithm > Dynamic Programming' 카테고리의 다른 글

[Python - Dynamic Programming, DFS] 1520 내리막 길  (0) 2022.09.15
[Python - Dynamic Programming] 9252 LCS 2  (0) 2022.08.31
[Python - Dynamic Programming] 11052 카드 구매하기  (0) 2022.08.31
[Python - Dynamic Programming] 2156 포도주 시  (0) 2022.08.30
[Python] 17069 파이프 옮기기 2  (0) 2022.06.21
  1. 👨‍🏫 접근
  2. 👨‍🏫 문제 풀이
  3. 📄 전체 코드
  4. 📄 준비
  5. 📄 풀이
'Algorithm/Dynamic Programming' 카테고리의 다른 글
  • [Python - Dynamic Programming, DFS] 1520 내리막 길
  • [Python - Dynamic Programming] 9252 LCS 2
  • [Python - Dynamic Programming] 11052 카드 구매하기
  • [Python - Dynamic Programming] 2156 포도주 시
턴태
턴태
import { Dream } from "future";
턴태
턴태의 밑바닥부터 시작하는 de-vlog
턴태
전체
오늘
어제
  • ROOT (187)
    • Node.js (37)
      • ES6 (1)
      • TypeScript (3)
      • Express.js (16)
      • NestJS (16)
      • JS (24)
    • 프론트엔드 (29)
      • CS (5)
    • 백엔드 (1)
      • 검색 (2)
      • Database (1)
    • 기타 툴 (1)
      • git (1)
    • 데브옵스 & 인프라 (19)
      • Kubernetes (15)
      • Docker (2)
      • Monitoring (1)
      • IaC (1)
    • Algorithm (90)
      • Implementation & simulation (5)
      • Math (4)
      • Brute Force (1)
      • String (0)
      • Graph (5)
      • Recursion & Backtracking (19)
      • Divide & Conquer (2)
      • Dynamic Programming (18)
      • Greedy (13)
      • Priority Queue (2)
      • Binary Search (6)
      • Data Structure (7)
      • Shortest Path (5)
      • Minimum Spanning Tree (1)
      • Sorting (1)
      • Prefix Sum (1)
    • Linux (1)
      • Ubuntu (1)
    • Diary (5)
      • Algorithm (1)
      • Conference (1)
      • Retrospective (3)
    • Book (0)
      • Self-Development (0)

블로그 메뉴

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

공지사항

인기 글

태그

  • node.js
  • 자바스크립트
  • Toy Project
  • nestjs
  • Omuk
  • baekjoon
  • N과 M
  • Kubernetes
  • 토이프로젝트
  • 오먹
  • GREEDY
  • python
  • 인프런X디프만
  • k8s
  • 인프런
  • backtracking
  • dynamic programming
  • 쿠버네티스
  • TypeScript
  • 디프만
  • 함수형 프로그래밍
  • Express
  • 다이나믹 프로그래밍
  • 익스프레스
  • 네스트
  • 타입스크립트
  • 백준
  • 백트래킹
  • 노드
  • 파이썬

최근 댓글

최근 글

hELLO · Designed By 정상우.v4.2.1
턴태
[Python - Dynamic Programming] 9251 LCS
상단으로

티스토리툴바

단축키

내 블로그

내 블로그 - 관리자 홈 전환
Q
Q
새 글 쓰기
W
W

블로그 게시글

글 수정 (권한 있는 경우)
E
E
댓글 영역으로 이동
C
C

모든 영역

이 페이지의 URL 복사
S
S
맨 위로 이동
T
T
티스토리 홈 이동
H
H
단축키 안내
Shift + /
⇧ + /

* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.