[Python - heapq] 11286 절댓값 힙

📌 문제

절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.

1. 배열에 정수 x (x ≠ 0)를 넣는다.
2. 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

📌 입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 정수는 -2³¹보다 크고, 2³¹보다 작다.

📌 출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

📌 문제 풀이

👨‍🏫 접근

힙을 사용한다. 이때, 절댓값을 통해서 힙을 뽑아내야 해서 꽤 당황스러운 문제였다. 테스트 파일을 하나 만들어서 while로 무한 반복을 먼저 설정한 다음 힙에 대해서 테스트를 해봤다. heappush 할 때, 배열 안에 절댓값과 그냥 값을 같이 튜플로 묶어서 넣은 다음에, 계속해서 heappop 해봤는데, 1번 인덱스 튜플값에 따라 힙이 값을 pop 하는 것을 볼 수 있었다. 그래서 절댓값과 원래의 값을 같이 넣어주면 조건에 맞춰 알고리즘을 작성할 수 있었다.

👨‍🏫 문제 풀이

📄 전체 코드

import sys
import heapq
input = sys.stdin.readline

n = int(input())
arr = []

for _ in range(n):
    tmp = int(input())
    if tmp == 0:
        try:
            print(heapq.heappop(arr)[1])
        except:
            print(0)
    else:
        heapq.heappush(arr, (abs(tmp), tmp))

📄 준비

import sys
import heapq
input = sys.stdin.readline

n = int(input())
arr = []

힙 라이브러리를 불러오고, 배열 변수를 만들었다.

📄 풀이

for _ in range(n):
    tmp = int(input())
    if tmp == 0:
        try:
            print(heapq.heappop(arr)[1])
        except:
            print(0)
    else:
        heapq.heappush(arr, (abs(tmp), tmp))

계속 반복하면서 값을 넣었다가 빼줍니다.

📌 총평

힙에 대해 자세히 알지 않아서 쉽지 않았다.