[Python - Dynamic Programming] 11660 구간 합 구하기 5

2022. 9. 23. 23:49· Algorithm/Dynamic Programming
목차
  1. 👨‍🏫 접근
  2. 👨‍🏫 문제 풀이
  3. 📄 전체 코드
  4. 📄 준비
  5. 📄 풀이

📌 문제

N×N개의 수가 N×N 크기의 표에 채워져 있다. (x1, y1)부터 (x2, y2)까지 합을 구하는 프로그램을 작성하시오. (x, y)는 x행 y열을 의미한다.

예를 들어, N = 4이고, 표가 아래와 같이 채워져 있는 경우를 살펴보자.

1 2 3 4
2 3 4 5
3 4 5 6
4 5 6 7

여기서 (2, 2)부터 (3, 4)까지 합을 구하면 3+4+5+4+5+6 = 27이고, (4, 4)부터 (4, 4)까지 합을 구하면 7이다.

표에 채워져 있는 수와 합을 구하는 연산이 주어졌을 때, 이를 처리하는 프로그램을 작성하시오.

📌 입력

첫째 줄에 표의 크기 N과 합을 구해야 하는 횟수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1024, 1 ≤ M ≤ 100,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에는 표에 채워져 있는 수가 1행부터 차례대로 주어진다. 다음 M개의 줄에는 네 개의 정수 x1, y1, x2, y2 가 주어지며, (x1, y1)부터 (x2, y2)의 합을 구해 출력해야 한다. 표에 채워져 있는 수는 1,000보다 작거나 같은 자연수이다. (x1 ≤ x2, y1 ≤ y2)

📌 출력

총 M줄에 걸쳐 (x1, y1)부터 (x2, y2)까지 합을 구해 출력한다.

📌 문제 풀이

👨‍🏫 접근

구간 합은 대표적인 다이나믹 프로그래밍 알고리즘을 사용하여 합을 구하는 방법론이다.

 

3부터 10까지 더해야 한다고 할 때, 아직은 적은 수이기 때문에 구하기 힘들지 않을 것이다. 하지만 369~1234의 합을 구하라고 하면 한세월이 걸릴 것이다. 이를 위해서 1~1234의 합과 1~369의 합을 이용하는 것이다. 1~1234는 다시 표현하면 1~368 + 369~1234 이기 때문이다. 즉 우리가 1~369까지의 합을 알면 369~1234의 합을 구하는 것은 1~1234의 합에서 1~368의 합을 빼주는 것과 같다.

 

그래서 구간 합 알고리즘을 아래처럼 사용한다.

n = int(input()) # 총 배열의 길이
arr = list(map(int, input().split()))

d = [0] * (n + 1)

for i in range(1, n + 1):
    d[i] += d[i - 1]
    
start, end = map(int, input().split())
print(d[end] - d[start - 1])

직접 생각해보면 왜 start에서 -1 해준 것을 빼주어야 하는 지 알 수 있을 것이다.

 

이것을 2차원으로 확장시키면 또 다르게 풀이가 가능하다. 문제의 경우 2차원의 배열에서의 구간 합을 구하라고 제시한다.

여기서 이전 x의 구간합을 끌어와 사용하면 된다.

 

문제에서 주어진 예제 처럼 아래와 같은 표가 있다고 할 때,

1 2 3 4
2 3 4 5
3 4 5 6
4 5 6 7

각 행들을 개별적으로 처리하면 다음과 같이 처리할 수 있다.

1 3 6 10
2 5 9 14
3 7 12 18
4 9 15 22

이제 여기서 열방향으로도 연산해준다.

1 3 6 10
3 8 15 24
6 15 27 42
10 24 42 64

이제 여기서 구간합을 구하려면 어떻게 해야 할까? 정답은 앞선 구간 합 알고리즘과 유사하게 포함하지 않는 범위를 제외시켜준다. 예를 들어, (x1, y1) == (2, 3) / (x2, y2) == (3, 4) 인 경우 3 + 4 + 5 + 4 + 5 + 6으로 총 27이다.

 

여기서 x2, y2 좌표의 값은 42인데 이 의미는 1, 1부터 3, 4까지 모두 더한 것과 같다.

1 2 3 4
2 3 4 5
3 4 5 6
4 5 6 7

그렇기 때문에 두 가지 구간을 제외시켜야 한다. 첫 번째 구간은 (1, 1) ~ (1, 4) 이다.

1 2 3 4
2 3 4 5
3 4 5 6
4 5 6 7

두 번째 구간은 (1, 1) ~ (4, 1) 이다.

1 2 3 4
2 3 4 5
3 4 5 6
4 5 6 7

그런데 그렇게 두 개를 빼버리면 둘이 공통으로 갖는 1이라는 구간은 두 번 빼준 것이기 때문에 총 합계와 맞지 않다. 따라서 중복으로 빼준 부분은 다시 더해야 한다.

 

그래서 이것을 수식으로 표현하면 아래와 같다.

$$ANS = A_{x_2y_2} - A_{(x_2)(y_1-1)} - A_{(x_1-1)(y_2)} + A_{(x_1-1)(y_1-1)}$$

 

 

👨‍🏫 문제 풀이

📄 전체 코드

import sys
input = sys.stdin.readline

n, m = map(int, input().split())

graph = [[0] * (n + 1)] + [[0] + list(map(int, input().split()))
                           for _ in range(n)]

for i in range(1, n + 1):
    for j in range(1, n + 1):
        graph[i][j] += graph[i][j - 1]
    for j in range(1, n + 1):
        graph[i][j] += graph[i - 1][j]

for _ in range(m):
    x1, y1, x2, y2 = map(int, input().split())
    ans = graph[x2][y2] - graph[x1 - 1][y2] - \
        graph[x2][y1 - 1] + graph[x1 - 1][y1 - 1]
    print(ans)

📄 준비

import sys
input = sys.stdin.readline

n, m = map(int, input().split())

graph = [[0] * (n + 1)] + [[0] + list(map(int, input().split()))
                           for _ in range(n)]

for i in range(1, n + 1):
    for j in range(1, n + 1):
        graph[i][j] += graph[i][j - 1]
    for j in range(1, n + 1):
        graph[i][j] += graph[i - 1][j]

구간 합을 구하는 두 가지 절차는 개별적으로 진행되어야 한다. 안 그러면 이전 값을 중복으로 더하는 꼴이기 때문에 값이 매우 커진다.

📄 풀이

for _ in range(m):
    x1, y1, x2, y2 = map(int, input().split())
    ans = graph[x2][y2] - graph[x1 - 1][y2] - \
        graph[x2][y1 - 1] + graph[x1 - 1][y1 - 1]
    print(ans)

수식을 그대로 코드로 옮겼다.

📌 총평

재미재미

저작자표시 비영리 (새창열림)

'Algorithm > Dynamic Programming' 카테고리의 다른 글

[Python - Dynamic Programming] 2482 색상환  (1) 2022.09.25
[Python - Dynamic Programming] 11048 이동하기  (0) 2022.09.25
[Python - Dynamic Programming] 9657 돌 게임 3  (1) 2022.09.23
[Python - Dynamic Programming] 2011 암호코드  (0) 2022.09.22
[Python - Dynamic Programming] 2133 타일 채우기  (1) 2022.09.22
  1. 👨‍🏫 접근
  2. 👨‍🏫 문제 풀이
  3. 📄 전체 코드
  4. 📄 준비
  5. 📄 풀이
'Algorithm/Dynamic Programming' 카테고리의 다른 글
  • [Python - Dynamic Programming] 2482 색상환
  • [Python - Dynamic Programming] 11048 이동하기
  • [Python - Dynamic Programming] 9657 돌 게임 3
  • [Python - Dynamic Programming] 2011 암호코드
턴태
턴태
import { Dream } from "future";
턴태
턴태의 밑바닥부터 시작하는 de-vlog
턴태
전체
오늘
어제
  • ROOT (187)
    • Node.js (37)
      • ES6 (1)
      • TypeScript (3)
      • Express.js (16)
      • NestJS (16)
      • JS (24)
    • 프론트엔드 (29)
      • CS (5)
    • 백엔드 (1)
      • 검색 (2)
      • Database (1)
    • 기타 툴 (1)
      • git (1)
    • 데브옵스 & 인프라 (19)
      • Kubernetes (15)
      • Docker (2)
      • Monitoring (1)
      • IaC (1)
    • Algorithm (90)
      • Implementation & simulation (5)
      • Math (4)
      • Brute Force (1)
      • String (0)
      • Graph (5)
      • Recursion & Backtracking (19)
      • Divide & Conquer (2)
      • Dynamic Programming (18)
      • Greedy (13)
      • Priority Queue (2)
      • Binary Search (6)
      • Data Structure (7)
      • Shortest Path (5)
      • Minimum Spanning Tree (1)
      • Sorting (1)
      • Prefix Sum (1)
    • Linux (1)
      • Ubuntu (1)
    • Diary (5)
      • Algorithm (1)
      • Conference (1)
      • Retrospective (3)
    • Book (0)
      • Self-Development (0)

블로그 메뉴

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

공지사항

인기 글

태그

  • 쿠버네티스
  • Omuk
  • node.js
  • baekjoon
  • 토이프로젝트
  • 인프런
  • 자바스크립트
  • backtracking
  • 오먹
  • 인프런X디프만
  • Express
  • TypeScript
  • dynamic programming
  • k8s
  • 백트래킹
  • 네스트
  • 타입스크립트
  • 백준
  • GREEDY
  • python
  • 디프만
  • 다이나믹 프로그래밍
  • 노드
  • 파이썬
  • 함수형 프로그래밍
  • N과 M
  • 익스프레스
  • Toy Project
  • nestjs
  • Kubernetes

최근 댓글

최근 글

hELLO · Designed By 정상우.v4.2.1
턴태
[Python - Dynamic Programming] 11660 구간 합 구하기 5
상단으로

티스토리툴바

단축키

내 블로그

내 블로그 - 관리자 홈 전환
Q
Q
새 글 쓰기
W
W

블로그 게시글

글 수정 (권한 있는 경우)
E
E
댓글 영역으로 이동
C
C

모든 영역

이 페이지의 URL 복사
S
S
맨 위로 이동
T
T
티스토리 홈 이동
H
H
단축키 안내
Shift + /
⇧ + /

* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.